高层框架在基础随机位移下的随机振动反应分析

本文采用连续化方法 ,将高层框架化为剪切型竖向悬臂杆件 ,研究了高层框架在地面随机位移干扰作用下的随机响应。这个方法简单实用 ,易于在工程结构设计中推广应用     

粉磨时间对矿物掺合料颗粒特性的影响

研究了粉磨时间对粉煤灰、矿渣和钢渣等工业废渣的颗粒特征和性能的影响.通过测试各物料在不同粉磨时间下的粒径分布、强度活性指数和微观形貌表明粉磨对各物料颗粒特征和性能的影响是不同的.这说明针对不同物料应该建立独立的、经济的粉磨制度.同时,对各物料颗粒性能进行的研究将为高性能辅助性胶凝材料级配研究提供依据.     

风机噪声的理论分析与解决方案

对由变频器输出中的高次谐波造成电动机运转噪声增大及载波频率与风机共振造成风机噪声的原因进行了理论分析，提出了解决方案。     

高速超高速磨粒加工技术的现状与新进展

高速超高速磨粒加工是先进制造方法的重要组成部分,是各种加工材料获得精确尺寸和表面完整性的主要加工方法.分析了超高速磨削、高速点磨削、高效深切磨削等高速超高速磨粒加工技术的国内外现状、最新进展及关键技术,阐述了发展高速超高速磨粒加工的重要性.     

青岛市市南区道路交通噪声现状与趋势分析

环境噪声问题已成为社会关注的焦点.通过监测和统计数据,从宏观上对青岛市市南区道路交通噪声现状及趋势进行分析,提出相应建议,以期对改善交通噪声有所帮助.     

冶金矿山企业的噪声现状及其治理措施

我国钢铁联合企业中的黑色冶金矿山企业 ,从采矿、选矿到烧结各环节的生产过程中 ,都存在着较严重的噪声污染。其噪声源既有机械噪声、空气动力噪声 ,又有电磁噪声 ,比较广泛的分布在车间内。而且多数是超标噪声 ,对环境及生产工人的健康带来一定影响。现对选矿厂、烧结厂的噪声现状做了系统分析 ,并提出了相应的治理措施。     

网络监督数据下的细粒度图像识别综述

细粒度图像识别旨在对某一传统语义类别下细粒度级别的不同子类类别进行视觉识别,在智慧新经济和工业物联网等领域（如智慧城市、公共安全、生态保护、农业生产与安全保障）具有重要的科学意义和应用价值。细粒度图像识别在深度学习的助力下取得了长足进步,但其对大规模优质细粒度图像数据的依赖成为制约细粒度图像识别推广和普及的瓶颈。随着互联网和大数据的快速发展,网络监督图像数据作为免费的数据来源成为缓解深度学习对大数据依赖的可行解决方案,如何有效利用网络监督数据成为提升细粒度图像识别推广性和泛化性的热门课题。本文围绕细粒度图像识别主题,以网络监督数据下的细粒度识别为重点,先后对细粒度识别数据集、传统细粒度识别方法、网络监督下细粒度识别特点与方法进行介绍,并回顾了全球首届网络监督下的细粒度图像识别竞赛的相关情况及冠军解决方案。最后,在上述内容基础上总结和讨论了该领域的未来发展趋势。     

自适应非局部3维全变分彩色图像去噪

目的 许多彩色图像去噪算法未充分利用图像局部和非局部的相似性信息,并且忽略了真实噪声在彩色图像不同区域内分布的差异,对不同图像块和不同颜色通道都进行同等处理,导致去噪图像中同时出现过平滑和欠平滑现象。针对这些问题,本文提出一种自适应非局部3维全变分去噪算法。方法 利用一个非局部3维全变分正则项获取彩色图像块内和块间的相似性信息,同时在优化模型的保真项内嵌入一个自适应权重矩阵,该权重矩阵可以根据每次迭代得到的中间去噪结果的剩余噪声来调整算法在每个图像块、每个颜色分量以及每次迭代中的去噪强度。结果 通过不同的高斯噪声添加方式得到两个彩色噪声图像数据集。将本文算法与其他6个基于全变分的算法进行比较,采用峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity, SSIM)作为客观评价指标。相比于对比算法,本文算法在两个噪声图像数据集上的平均PSNR和SSIM分别提高了0.161.76 dB和0.12%6.13%,并获得了更好的图像视觉效果。结论 本文去噪算法不仅更好地兼顾了去噪与保边功能,而且提升了稳定性和鲁棒性,显示了在实际图像去噪中的应用潜力。     

城市道路交通噪声的防治

分析了城市道路交通噪声的危害,介绍了减少交通噪声的几种控制措施,提出对城市道路交通噪声综合防治的观点,从而把城市道路交通噪声控制在容许范围内,为市民提供一个良好的生活环境.     

城市地下商场声环境调查评价

本文在城市地下建筑声环境调查的基础上，就我国南北几个城市地下商业建筑声环境状况进行分析和评价，并提出城市人防地下商场声环境评价标准和处理建议。